ブラックボックス最適化と結晶構造解析の出会い – 機械学習で材料科学の新たな発見を導く 尾崎 嘉彦, 鈴木 雄太 2020年7月14日 ブラックボックス最適化と結晶構造解析の出会い – 機械学習で材料科学の新たな発見を導く2020-08-30T20:54:46+09:00 研究成果 情報学, 材料, 機械学習, 物理学, 結晶 結晶構造解析の難しさ 物質・材料の機能と性質の多くは、結晶構造(原子の並び方)によって決定されます。例として、ダイヤモンドと黒鉛はいずれも炭素原子からなる物質ですが、結晶構造が異なるため、見た目や硬さ… この記事を読む