光化学スモッグを予測する人工知能を作る！！

僕たちは光化学オキシダントの濃度予測を行う人工知能を作ってます。But、高性能PCがないため、極力マシンに負荷をかけないようにプログラムを工夫…多変量RNNの学習データを主成分分析にて次元削減…高性能PCが必要です！クラウドファンディングでご支援を！

独学を重ね、知識・技術が一定程度まで到達したら勉強会形式でメンバーに技術伝達。プロジェクトメンバー全員の技術力底上げを図るのです…ホント独学は大変なので…

僕らの研究「光化学オキシダント濃度予測人工知能の開発」について、再び新聞に載りました！
中日新聞 ７月31日 朝夕刊WEB版
https://chunichi.co.jp/amp/article/517983
ラストスパート頑張りますのでご支援お願いします！！

３日前に取材を受けた件ですが、昨日夕刊に記事が掲載されました！（静岡新聞夕刊）
https://at-s.com/news/article/shizuoka/1099783.html

おととい、新聞社の取材を受けました。ここでも研究への思い入れ等をたくさん話させていただきました。多くの県民の方に、この熱意が伝えられたら嬉しいです。

先日、CBCラジオ「燃えよ！研究の志士たち」への出演が決まりました。研究に対する思いをたくさん話させていただきました。公務員らしくなく、全く棒読みにならずに済みました。放送日が決まりましたらお知らせします。
https://hicbc.com/radio/kenkyu/

オキシダント生成に関与する特徴量の重要度を調べてみました（ランダムフォレスト）。日照時間、日射量はいくつかの解析結果を見ても「重要」なようですね…

オキシダント生成の原因究明のための統計解析。今回もR言語使用。相関行列で解析してみました。

我々が作るAIは「時系列データ」を予測するものなので、刻々と変化するデータなら汎用性を持たせることもできるはず。「未来を知ることができる」ということは分野を問わず普遍価値があるはず。僕たちは頑張ります！この研究が、より幅広い分野によい効果をもたらすことを夢見て…

本プロジェクトのメンバー３人は全員薬剤師。AIのプログラミング、というかプログラミング自体未経験でしたが、今やしっかり軌道に乗ってます。全員、独学。勉強量に比例して日々飛躍的にパワーアップしています！