静岡県、環境衛生科学研究所 主査
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光化学スモッグを予測する人工知能を作る！！
RNN(LSTM)による時系列予測
本研究では、オキシダント濃度を時系列に予測することが目的です。アルゴリズムは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いますが、過去の膨大なデータを学習させるため、長・短期記憶(LSTM)を用います。これで膨大な記憶の取捨択一ができるのです。結果が楽しみ！！
小田祐一
July, 2022
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