深層学習によるテキストマイニングで、投資をもっと身近に
本プロジェクトの関連研究が人工知能学会全国大会国際セッションの査読あり Post Processdings の方に採択され、また、先日公開されました。
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39878-1_20
2019 年度 人工知能学会 (https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/) にて本プロジェクトに関する研究を発表しました。
[1] Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Extraction of Business Contents from Financial Reports Using Recurrent Neural Network Model, 2019年度人工知能学会全国大会, DOI: https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2019.0_4Rin125.
SSL encryption communication is used in this Web site, and the informations filled out are safely transmitted.
研究報告レポート（PDF版）
5
supporters
back
（No quantity limit）
Webサイトにお名前掲載 and others
6
supporters
back
（No quantity limit）
学会発表資料の謝辞にお名前掲載 and others
5
supporters
back
（No quantity limit）
ペーパーの限定公開 and others
3
supporters
back
（No quantity limit）
構築した予測モデルの公開と簡単なプログラムの先行公開 and others
4
supporters
back
（No quantity limit）
論文謝辞にお名前掲載 and others
1
supporters
back
（No quantity limit）
今回の研究で作成したWebサービスの先行使用権 and others
2
supporters
back
（No quantity limit）
academist Prize 2nd adopted
